核心服务

从 Failure Mode 定义到结构化数据交付

根据训练或评测目标确定缺陷分类、标注粒度和验收口径。已有 Taxonomy 可直接执行；尚无完整规范的项目，可从代表性 Bad Case 试标开始。

视频瑕疵数据集

服务流程

1. 需求对齐确认业务场景、数据用途、Failure Mode、数据规模、标注粒度、交付格式和验收要求。

2. 试标校准分析正负例和边界案例，完成代表性样本试标，确认 Taxonomy、字段结构和标注指南。

3. 批量生产按冻结规范执行清洗、标注与批次复核；自动规则检查与人工审核相结合。

4. 验收交付未达标准的批次进入返修；最终通过指定安全通道交付数据、规范及质量记录。

可标注瑕疵类型（示例）

对象闪现或消失、属性漂移、背景结构跳变、镜头衔接异常与运动轨迹中断。

身份漂移、肢体异常、口型不同步、手物穿模、抓握失败与接触关系错误。

重力方向错误、刚体异常形变、碰撞无响应、遮挡关系、透视或空间拓扑异常。

商品结构或 Logo 失真、文字乱码、局部融化、纹理闪烁、重影与边缘破碎。

可选标注粒度

整体质量、主缺陷类别、Shot ID、Start/End Timestamp、异常区间与严重程度。

Frame ID、证据帧、Object ID、Bounding Box、Polygon、Mask 与关键点。

缺陷描述、审核理由、Caption、人物—物体交互、遮挡关系及跨帧对象关联。

评分维度、Pass/Fail、问题证据、严重程度与审核一致性。具体字段按目标 Schema 配置。

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