产线漏检、误报
质检模型在光照变化、遮挡、细小缺陷上漏检；你们缺的是按真实产线拍出来、标清楚的失败样本。
同一业务线下的三条介质
视频 · 图片 · 代码：标注 + 修复对
视频见本页与「视频能力」。图片检测/分割/修复对见 图片标注。代码缺陷与 Before/After 见 代码数据。三类修复对照总入口：数据修复。本公司主营增长工具与 AI 训练数据，不是跨境电商合规咨询。
你们可能正在遇到
模型「看得不准」，往往不是算法不够，是训练数据对不上真实失败
复杂场景频繁误报
跟踪、行为识别在遮挡、交叉运动、低照度下不稳。需要帧与帧对得上的校准数据，而不是零散截图。
生成视频人物、动作对不上
身份漂移、跳帧、产品变形。要把问题框在画面上、标成可训练的类别，模型才能把错误学回去。
迭代缺「难例」
评测集和训练集对不上，长尾问题每次上线才爆。需要可复现、可抽检、可按批次补的数据，而不是一次性散片。
我们来帮你们把这些失败做成可训练、可验收的视频数据。
核心服务
工业级 AI 视频矫正数据集
为工业质检、自动驾驶、安防监控与生成视频提供高精度标注：缺陷检测、目标跟踪、行为识别。像素级框、帧级校准、类别与文字说明一起交付。
我们擅长处理这些复杂视频问题——
时序对不上
物体闪现或消失、切镜后场景错位、光影突变没有来源。按帧对齐，标出从哪一帧开始错。
运动不连贯
动作跳帧、关节倒转、手和物体穿模。把运动断裂标在轨迹与关键点上。
物理不合理
重力、碰撞、形变对不上常识。便于模型学「什么是错的」。
身份与画质崩坏
换脸、文字乱码、产品几何扭曲、Logo 变形。框出位置并归类，方便针对性训练。
画面示意
问题在哪一帧、哪一块，都要看得见
数据标注是看图说话的服务。下面先留出配图位置，后续补上真实标注样例（框、类别、帧号）。
为什么选我们
有规范、能扩产、交得出去
按批次扩产
先小规模试标对齐口径，通过后再批量。周期、规模写进方案，不拿来源不明的片库充数。
视觉与视频方向团队
标注与质检分岗。计算机视觉、视频生成与质检场景有人盯指南，不是纯众包点选。
多层质检后才出仓
指南冻结 → 金标试标 → 自动规则 → 人工抽检。未达约定门槛的批次不得交付。看质检关口
安全与合规
可签保密协议。仅用客户授权、自有拍摄或合同允许的合成数据。加密传到你们指定存储，不用公开网盘。
合作流程
从需求沟通到数据交付
场景、失败现象、规模（小时或帧）、希望的标注粒度。
双方标定一小批金标，锁指南后再扩产。
按冻结的类别体系逐帧标注，自动规则拦低级错误。
按约定比例抽检；争议升级。不达标整包重标。
视频 + 标注 + 覆盖说明，加密交到你们指定位置。
项目类型（脱敏）
我们做过这类场景
公开页不写客户真名。下列为典型项目类型，细节在咨询时说明。有可公开的样例图后，会补进右侧图框。
生成视频质检
短剧 / 数字人素材：身份漂移、动作跳帧、产品变形。按镜头与角色 ID 标注，供训练与上线前评测。
工业与安防视觉
产线缺陷、遮挡、低照度误检；监控目标框与行为片段。交付时按合同处理可识别信息。
你们会收到什么
视频 + 标注 + 说明，一套齐
交付的是可训练、可抽检的完整包，不是散落的视频文件。
| 包含内容 | 说明 |
|---|---|
| 源视频 / 画面 | 按约定清晰度与帧率，保证训练时可复现 |
| 问题标注 | 缺陷位置、类别、简要文字；需要时含掩膜或关键点 |
| 项目说明 | 各类问题条数、覆盖场景，方便核对范围 |
| 交付方式 | 加密传输到你们指定存储，不使用公开网盘默认链接 |
问询
咨询定制方案
请写明业务场景、已看到的失败现象、大致规模（小时或帧数）以及希望的标注粒度。我们用邮箱或微信 / Telegram 回复。报价按范围确认，本页不标价。